項目介紹
農業的未來,在于農業科技的不斷進步。随着傳統農業向智慧農業的轉變,互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農業生産的各個環節,大大提高了勞動力、資本等各項生産要素資源的配置與利用效率。
借助物聯網,智慧農業構建了集環境監控、精準調節為一體的農業生産系統,可對不同的農業生産環境及對象進行監測監管,通過傳感設備檢測環境的物理參數,對土壤、蟲情、氣象等生産環境狀況進行實時動态監控,使之符合農業生産環境标準,這些新技術的應用将大大改善農産品品質,使其符合市場需求,可以實現供給與需求的有效對接,促進農業生産精細化、高效化、現代化發展。
系統組成
農業四情監測系統由土壤、蟲情、孢子、氣象水質作物生長及現場災害、灌溉六個子系統組成,通過GPRS/4G或網口将數據上傳至信息中心平台,管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢,節省人力,并根據數據反饋作出相應調整,以保證農作物良好的生長态勢。
系統拓撲
系統介紹
本系統主要涉及土壤環境監測系統、氣象水質監測系統、蟲情監測系統孢子監測系統、作物生長及現場災害監測系統和無線灌溉系統。
1、土壤墒情監測系統
土壤墒情監測系統可對不同層次的土壤溫度水分進行動态觀測,最低檢測3層、最高檢測5層土壤溫度水分可快速全面的了解土壤墒情信息。
2、智能蟲情監測系統
智能蟲情監測系統運用現代光、電、數控技術、無線傳輸技術等構建出一套害蟲生态監測及預警系統。該系統采用先進的智能AI識别技術,集害蟲誘捕和拍攝、環境信息搜集數據傳輸、數據分析于一體,自動完成誘蟲,殺蟲,蟲體分散,拍照,運輸,收集,排水等系統作業,并實時将采集到的蟲害情況無線上傳至信息中心平台。
3、智能孢子監測系統
智能孢子監測系統使用高倍光學顯微成像系統,精度限位技術、自動智能化聚焦融合技術、物聯網傳輸控制技術等多種技術手段。全天候實時采集分析,實現對病菌孢子圖片的人工統計與分析,可實時人工遠程查看确認,縮短了預測預報周期。
4、智能無線灌溉系統
該系統運用了基于擴頻通信的超遠距離、低功耗LoRa無線傳輸技術,對農業中環境溫度、濕度、光照強度、土壤墒情等參數進行實時監控,分析處理傳感器數據信息。達到所設值或人為幹預操作,作為灌溉設備運行的控制條件,實現智能化灌溉,改變了以往關于傳輸距離與功耗相矛盾的問題。
5、信息中心監測平台
信息中心監測平台是集土壤、氣象水質、蟲情、作物生長及現場災害、孢子灌溉于一體的在線監控平台。該平台采用先進的信息采集系統,以物聯網、人工智能、大數據、互聯網等技術為基礎,用戶可通過PC端WEB網頁、APP客戶端等多種渠道訪問平台,實現遠程管理功能。用戶可實時對每個站點的土壤環境、氣象水質、蟲情、植物病害、作物生長及現場災害情況、等影響作物生長的重要參數進行實時監測、管理,同時實現基于平台的遠程手動、定時、自動的物聯網灌溉系統。
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